关于我们

CAA(Chinese Artificial Analysis)是一个独立的国产大模型评测站。我们用统一的配置评测各家模型,并公开每个分数背后的评测配置和逐题轨迹。

评测过的模型4个
benchmark8个
评测记录120条
条公开的逐题轨迹31.9万

我们评测什么

benchmark 分成四大类;综合分是全部 benchmark 换算到 0–100 后等权平均。

我们怎么评

配置公开

每个分数都列出 temperature、top_p、采样次数、最大输出长度、judge 模型、harness 和评测框架版本,照着配置就能复现。

轨迹公开

每道题的输入、推理、工具调用和判分都能查看,也能按 benchmark 整包下载。许可受限的 benchmark 只公开分数和配置。

一次只变一个因素

专题对比量化、自部署、模型尺寸或 harness 时,其余配置全部固定,分数差异只来自这一个因素。

团队

成员姓名

评测负责人

成员姓名

数据与评测

成员姓名

评测基础设施

成员姓名

前端与设计

联系我们

想让我们评测某个模型或 benchmark,或者发现分数有问题,都可以告诉我们。

邮箱
待定
问题反馈
GitHub Issues(地址待定)

更新日志

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