CAA
排行榜
Benchmark
Benchmark 总览8 个体验感2 个认知能力5 个Agentic 能力2 个应用领域1 个
模型
模型广场4 个
阿里巴巴Qwen3.8-27B
深度求索DeepSeek-V4-Pro
月之暗面Kimi-K3
智谱GLM-5.3
专题
量化 vs 原精度量化之后能力掉多少自部署 vs 官方 API同一份权重,自己部署和调官方 API,分数一致吗同家族尺寸同一代模型,小尺寸比旗舰差多少多 Harness同一个模型换一个 harness,agentic 分数变多少
关于我们
模型4 个阿里巴巴1 个深度求索1 个月之暗面1 个智谱1 个

模型

CAA 评测过的全部模型,按厂商分组。点一个模型,看它的分数、变体和评测记录。

组内排序

Q阿里巴巴1 个

Qwen3.8-27B

开放权重参数未公开上下文 —
47.58CAA 综合分,第 4
体验感48.45
认知能力45.52
Agentic49.48
应用领域41.50
发布于 —推理档 xhigh / medium / low / none

DS深度求索1 个

DeepSeek-V4-Pro

开放权重参数未公开上下文 —
65.03CAA 综合分,第 1,缺 3 项 benchmark
体验感2.86
认知能力69.72
Agentic45.67
应用领域45.67
发布于 2026-08-13推理档 max / high / medium / low / none

K月之暗面1 个

Kimi-K3

开放权重参数未公开上下文 —
57.47CAA 综合分,第 3,缺 3 项 benchmark
体验感65.05
认知能力67.05
Agentic3.50
应用领域3.50
发布于 2026-07-16推理档 max / high / low

Z智谱1 个

GLM-5.3

开放权重参数未公开上下文 —
61.07CAA 综合分,第 2,缺 2 项 benchmark
体验感73.00
认知能力59.36
Agentic54.23
应用领域52.50
发布于 2026-08-18推理档 max / high / low
CAAChinese Artificial Analysis数据截至 2026-10-27© 2026